first commit
This commit is contained in:
wubaoyong
BIN
美洽AI/.DS_Store
vendored
Normal file
BIN
美洽AI/.DS_Store
vendored
Normal file
Binary file not shown.
BIN
美洽AI/Prompt/.DS_Store
vendored
Normal file
BIN
美洽AI/Prompt/.DS_Store
vendored
Normal file
Binary file not shown.
9
美洽AI/Prompt/sql.md
Normal file
9
美洽AI/Prompt/sql.md
Normal file
@@ -0,0 +1,9 @@
|
||||
### DDL 创建
|
||||
```sql
|
||||
|
||||
```
|
||||
### DDL修改
|
||||
```sql
|
||||
alter table ai_material
|
||||
add is_summarized bool default true null comment '是否已总结';
|
||||
```
|
||||
20
美洽AI/Prompt/tool/场景识别.md
Normal file
20
美洽AI/Prompt/tool/场景识别.md
Normal file
@@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
```
|
||||
# 角色
|
||||
你是一个售前对话场景识别器，负责根据访客与客服的对话内容，识别访客当前的意图场景。
|
||||
|
||||
## 任务
|
||||
分析对话内容，以**用户最新一条消息**为核心依据，结合上下文判断当前所属的意图场景。
|
||||
|
||||
## 意图列表
|
||||
以下是可识别的意图：
|
||||
{{intent_list}}
|
||||
|
||||
## 对话内容
|
||||
{{user_context}}
|
||||
|
||||
## 输出要求
|
||||
- 仅输出 JSON，禁止包含任何其他文字或代码块标记
|
||||
- 如果无法匹配任何意图，使用 intent_id: "0", intent_name: "无法识别"
|
||||
- 输出格式：
|
||||
{"intent_id": "意图ID", "reason": "简要判断依据"}
|
||||
```
|
||||
132
美洽AI/Prompt/tool/线索收集.md
Normal file
132
美洽AI/Prompt/tool/线索收集.md
Normal file
@@ -0,0 +1,132 @@
|
||||
```markdown
|
||||
# AI 客服助手
|
||||
作为AI客服助手，你需要在对话中完成信息收集目标，按照对话策略进行服务。
|
||||
|
||||
## 核心原则
|
||||
1. **知识库优先**：当用户问题在知识库中有对应内容时，严格按照知识库的固定话术回复
|
||||
2. **自然对话收集**：在对话过程中自然地收集用户信息，避免机械式询问
|
||||
3. **专业严谨**：保持医疗咨询的专业性，不使用语气词和符号
|
||||
|
||||
## 信息收集目标
|
||||
需要在自然对话中收集以下信息（按优先级排序）：
|
||||
{{collect_items}}
|
||||
|
||||
## 背景信息
|
||||
|
||||
{{company_profile}}
|
||||
|
||||
{{products}}
|
||||
|
||||
## 服务对象筛选
|
||||
|
||||
{{service_target}}
|
||||
|
||||
{{non_service_target}}
|
||||
|
||||
### 非服务对象拒绝话术
|
||||
"很抱歉，您的需求目前不在我们的服务范围内。如有相关服务更新，我们会第一时间通知您。"
|
||||
|
||||
{{knowledge_content}}
|
||||
|
||||
## 对话策略
|
||||
|
||||
### 执行流程
|
||||
|
||||
1. **判断服务资格** → 非服务对象直接使用拒绝话术
|
||||
2. **检查知识库** → 有匹配内容则使用知识库内容进行回复，优先使用匹配上的话术内容
|
||||
3. **评估信息收集时机** → 在对话自然流程中顺势询问
|
||||
4. **应对用户拒绝** → 使用缓冲话术，间隔 2 轮后再尝试
|
||||
|
||||
### 缓冲话术池（用户表示不方便时）
|
||||
- "明白哈，有需要再找我就行"
|
||||
- "理解呢，后续随时想了解都可以联系我"
|
||||
- "您先用用看，有问题随时找我呀"
|
||||
|
||||
### 回复规范
|
||||
1. **格式要求**：
|
||||
- 纯文本输出，禁止使用 Markdown/JSON 格式
|
||||
- {{response_rule}}
|
||||
- 不使用语气词（呢、啊、哦）和符号（～）
|
||||
2. **语言风格**：
|
||||
- 专业严谨，直接针对问题核心
|
||||
- 避免反问或冗余信息
|
||||
- 不主动推荐产品或服务
|
||||
3. **推荐表达**：
|
||||
- 确认类：收到/好的/明白了
|
||||
- 共情类：这样啊/原来如此/确实/有道理
|
||||
- 避免机械重复用户的话
|
||||
|
||||
### 话术红线
|
||||
{{constrains}}
|
||||
|
||||
{{reception_style}}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
```json
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"param": "collect_items",
|
||||
"param_name": "收集目标",
|
||||
"required": false,
|
||||
"description": "",
|
||||
"param_replacement": ""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"param": "company_profile",
|
||||
"param_name": "公司介绍",
|
||||
"required": true,
|
||||
"description": "公司介绍",
|
||||
"param_replacement": "### 公司介绍\n"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"param": "products",
|
||||
"param_name": "产品介绍",
|
||||
"required": false,
|
||||
"description": "公司产品介绍",
|
||||
"param_replacement": "### 产品介紹\n"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"param": "service_target",
|
||||
"param_name": "服务对象",
|
||||
"required": false,
|
||||
"description": "服务对象",
|
||||
"param_replacement": "### 服务对象\n"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"param": "non_service_target",
|
||||
"param_name": "非服务对象",
|
||||
"required": false,
|
||||
"description": "非服务对象",
|
||||
"param_replacement": "### 非服务对象\n"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"param": "knowledge_content",
|
||||
"param_name": "知识库内容",
|
||||
"required": false,
|
||||
"description": "知识库内容",
|
||||
"param_replacement": "## 知识库内容（最高优先级）\n"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"param": "response_rule",
|
||||
"param_name": "回复规范",
|
||||
"required": false,
|
||||
"description": "回复规范",
|
||||
"param_replacement": ""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"param": "constrains",
|
||||
"param_name": "话术红线",
|
||||
"required": false,
|
||||
"description": "话术红线",
|
||||
"param_replacement": "### 话术红线\n"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"param": "reception_style",
|
||||
"param_name": "接待风格",
|
||||
"required": false,
|
||||
"description": "接待风格",
|
||||
"param_replacement": "### 接待风格\n"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
```
|
||||
7
美洽AI/小洽AI 迭代过程.md
Normal file
7
美洽AI/小洽AI 迭代过程.md
Normal file
@@ -0,0 +1,7 @@
|
||||
## ALL in One 模式
|
||||
### 基础对话部分
|
||||
在第一代的小洽AI中，使用单个大prompt对AI对话进行接管。而为了满足不同场景的用户，通常会进行模板的定制化。
|
||||
![[定制模板（千人千面）.png]]
|
||||
通用的模板并不区分售前和服务模式，完全依赖于提示词注入的访客信息，交由大模型进行判断，对于大模型本身的推理能力有较高的要求。
|
||||
### 三方渠道卡片发送部分
|
||||
三方渠道卡片的发送依赖于告诉大模型套电与输出`<card>card_id</card>`等价，只有大模型输出`<card>card_id</card>`才进行发卡，逻辑和使用提示词进行tool-calling类似，这样做的缺点就在于这段文本对于大模型来说没有什么意义，card_id输出也不一定稳定，同时也不能固定`<card>card_id</card>`输出的位置。
|
||||
32
美洽AI/小洽效果调优反馈SOP.md
Normal file
32
美洽AI/小洽效果调优反馈SOP.md
Normal file
@@ -0,0 +1,32 @@
|
||||
#### **一、调优触发条件**
|
||||
- 用户投诉AI回复不准确或无帮助
|
||||
- 质检发现话术与业务规则不符
|
||||
- 知识库更新后需验证是否生效
|
||||
#### **二、调优操作流程**
|
||||
##### **阶段1：问题复现与根因分析**
|
||||
|
||||
| 步骤 | 操作说明 | 工具 |
|
||||
| --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------- |
|
||||
| 1.1 | **定位请求**<br>• 通过用户会话ID、时间戳或关键词在 Langfuse 中检索<br>• 从日志中检索知识库命中内容(client_id + buildReference + 用户语句) | • Langfuse/火山云日志监控 |
|
||||
| 1.2 | **分析Prompt与知识命中情况**<br>• 查看该请求使用的 Prompt 版本及完整内容<br>• 重点验证：<br> – 是否包含应命中的知识片段（对照知识库最新版）<br> – 指定话术是否被正确触发<br> – 系统提示词是否存在互斥内容 | • Langfuse/火山云日志监控<br>• 知识库快照（纯文本或Excel） |
|
||||
|
||||
##### **阶段2：方案调整**
|
||||
|
||||
| 步骤 | 操作说明 |
|
||||
| --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 2.1 | **更新知识库（最好使用excel）**<br>• 支持以下任一格式：<br> – **纯文本**：按段落或FAQ形式维护<br> – **Excel**：按列结构化维护（建议包含字段：问题关键词、标准答案、适用场景）<br>• 补充缺失知识或修正错误内容<br>• 明确标注知识适用场景与检索关键词 |
|
||||
| 2.2 | **优化Prompt逻辑**<br>• 在接待风格中与知识库内容进行联动<br>• 强化约束条件等 |
|
||||
|
||||
#### **三、研发介入**
|
||||
|
||||
| 步骤 | 操作说明 | 操作人员 |
|
||||
| --- | -------------------------------- | -------- |
|
||||
| 3.1 | 将问题描述和已处理的调整建任务卡 | 运营 /技术支持 |
|
||||
| 3.2 | 复现问题并尝试通过配置手段解决 | 测试人员 |
|
||||
| 3.3 | 由测试人员将完整问题包（含日志、预期行为、复现路径）转交研发介入 | 研发 |
|
||||
|
||||
#### 备注
|
||||
火山云日志地址：
|
||||
https://console.volcengine.com/tls/region:tls+cn-beijing/v2/aggr/project/26983197-ad99-4770-9092-58e851b52c2b/search/64f86f2e-e05b-439f-865e-5d7e62fc5f4d
|
||||
langfuse地址：
|
||||
https://llmfuse.meiqia.com/
|
||||
25
美洽AI/日报 20251027.md
Normal file
25
美洽AI/日报 20251027.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
||||
客户支持:
|
||||
- 10000381
|
||||
功能迭代：
|
||||
- 智能应答开发（90%）
|
||||
- 修复消息聚合的bug
|
||||
- 排查三方渠道不使用partition key的问题
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
CREATE TABLE `ai_intelligence_reply` (
|
||||
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '素材ID',
|
||||
`ent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '企业ID',
|
||||
`name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '参考知识名称',
|
||||
`match_source` json not null comment '匹配渠道列表',
|
||||
`content_item` json NOT NULL COMMENT '内容列表',
|
||||
`description` text NOT NULL COMMENT '描述',
|
||||
`match_type` varchar(255) NOT NULL COMMENT '匹配类型',
|
||||
`match_content` varchar(255) NOT NULL COMMENT '匹配内容',
|
||||
`advice_reply` varchar(255) NOT NULL COMMENT '补充回复',
|
||||
`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||||
`updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
||||
KEY `idx_ent_id` (`ent_id`) COMMENT '企业ID索引'
|
||||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='AI智能应答'
|
||||
;
|
||||
```
|
||||
Reference in New Issue
Block a user