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公司/2025年年度绩效.md
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公司/2025年年度绩效.md
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### 年度目标达成
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2025 年度核心工作目标(列 3-5 项关键目标)
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各目标实际完成情况(对应目标写完成度、成果数据)
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1. AI员工1.0架构与开发:小洽AI第一版快速设计快速上线,快速验证;
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2. AI员工2.0迭代升级:升级为Agent架构,使产品更稳定地适用于更广泛(售前、售后及其他定制)的场景;
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3. 降低成本:减少了Token调用开销近70%,按2025年12月用量估算,一年可以节省近174000元;降低了对模型的能力要求,可以稳定切换国内外模型;
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4. 新渠道新模式拓展:对接鲸域(企业微信)以及微信视频号();
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5. 业务服务基建:对话列表和顾客列表筛选器优化(首次加载速度提升90%);链路可观测性提升;建设美洽AI合规风控体系;提升整体服务的稳定性;
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6. 大模型基建:LLM服务稳定性提高(SLA 99.99%);内部Prompt评估平台开发;
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7. 售前及售后客户支持:及时响应和处理客户问题,配合销售成单;
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8. 售后提效协作:输出小洽AI问题排查SOP,降低沟通成本,提升售后自主排错能力。
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### 核心贡献与产出
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1. 小洽AI转变为Agent模式;
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2. LLM模型多供应商自动降级及切换;
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3. 美洽AI风控接入;
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4. 新媒体渠道扩展及功能深化。
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### 评级核心依据
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1. 开发小洽2.0(Agent模式):极大降低token开销成本(对比1.0降低近70%);同时Agent模式灵活的工具路由让美洽AI能在大部分售前及售后场景灵活使用;Agent模式的小洽2.0可以完全只使用国内模型,在合规方面显著降低了成本;
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2. 大模型基础能力建设:提高了大模型平均响应速度,极大降低超时出现概率(目前基本不出现);设计开发了内部Prompt评测平台及流程,与测试协同工作,通过对badcase及goodcase的累计,保证prompt的质量,提升使用效果;
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3. 基础服务建设:优化对话列表和顾客列表筛选器(首次加载耗时控制在2s),同时移除对ES的依赖,为后续移除ES打好基础;链路可观测性提升,使得业务问题及大模型prompt调优更容易进行;建设了美洽AI内容风控机制;排查并解决业务服务异常数据丢失及重启的问题;
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4. 新媒体渠道:拓展了企业微信及微信视频号渠道,扩展了服务客群;对小红书和抖音两个热门渠道,进行了深入迭代;
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公司/职级晋升申请.md
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公司/职级晋升申请.md
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尊敬的各位领导:
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您好!
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本人吴宝永,现任后端开发工程师,目前职级为P4+。当前负责的美洽AI的产品开发,现申请从P4+晋升至P5职级。
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2025年上半年度的工作表现如下:
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## 工作表现
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### 美洽产品线
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- 知识库RAG能力升级、人机协作功能开发
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- 营销追分、客服组相关功能开发
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- 三方渠道适配(抖音、小红书)
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- 大模型防御能力开发和语音转文本功能
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- 万信私有化支持及日常维护
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### 美洽AI产品线
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- AI员工、知识库、人机协作等核心AI能力开发
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- 小洽AIPrompt调优
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- AI响应防御能力建设和
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- 其他日常功能需求迭代
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### 美洽风控相关内容
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- 北京公安预警信息推送开发上线
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- 五局十五处数据推送开发上线
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- 国家反诈中心数据推送开发
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- 四川网安总队数据推送
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- 北京IP访问限制功能开发
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- 日常风控数据查询导出
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### 其他公共事物处理
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- Agent-Builder后端开发
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- MCP代理服务(已在来鼓上线使用)
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- 来鼓openai sdk改造开发
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- omni-touch 数据数仓备份
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- 日常数据分析需求
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在2025年上半年度的工作中,我积极投入AI工具的学习和实际开发应用,持续关注主流AI技术及工具(如大模型、RAG、Prompt工程、MCP等),并将其高效应用于美洽AI各项产品开发和优化。通过使用cursor等AI IDE工具,个人开发效率显著提升。在产品线开发中,我主导了人机协作、AI员工等关键AI能力的开发,并开发了Context-Mesh(MCP代理服务)和Agent-Craft(Agent-Builder后端)等组件,为多条产线提供了可复用的高效AI技术工具。在风控方面,由大白对接及主导,我主要负责接入不同单位的风控系统,为公司的业务合规提供支持。
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公司/试用期考核.md
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公司/试用期考核.md
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![[试用期考核-吴宝永.xlsx]]
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![[试用期考核.jpeg]]
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