24 lines
2.4 KiB
Markdown
24 lines
2.4 KiB
Markdown
|
||
### 年度目标达成
|
||
2025 年度核心工作目标（列 3-5 项关键目标）
|
||
各目标实际完成情况（对应目标写完成度、成果数据）
|
||
|
||
1. AI员工1.0架构与开发：小洽AI第一版快速设计快速上线，快速验证。
|
||
2. AI员工2.0迭代升级：升级为Agent架构，使产品更稳定地适用于更广泛（售前、售后及其他定制）的场景。降低了9倍的llm成本；降低了对模型的能力要求，可以稳定切换国内外模型。
|
||
3. 新渠道新模式拓展：对接鲸域（企业微信）以及微信视频号（竹子汽车等）。
|
||
4. 大模型基建及业务服务基建：对话列表和顾客列表筛选器重构（首次加载速度提升90%）；链路可观测性提升；建设美洽AI合规风控体系；提升整体服务的稳定性；LLM服务稳定性提高（SLA 99.99%）；Prompt自动化测试平台开发。
|
||
5. 售前支持与售后协作：为销售提供技术支撑，配合销售成单；输出《小洽效果调优反馈SOP》，提升售后自主排错能力；积极响应和处理售后客户问题。
|
||
|
||
### 核心贡献与产出
|
||
1. 小洽AI转变为Agent模式。
|
||
2. 降低70%+的LLM成本。
|
||
3. 基础服务与LLM服务性能及稳定性提升（SLA 99.99%）。
|
||
4. 新媒体渠道扩展（企微及视频号）及功能深化。
|
||
5. 美洽AI风控接入。
|
||
|
||
### 评级核心依据
|
||
1. 开发小洽2.0（Agent模式）：极大降低成本，降低了9倍的llm成本；提升场景灵活度，Agent模式可在售前、售后等多种场景中使用；完善小洽2.0的模型合规性，可以完全只使用国内模型，且能再次降低成本。
|
||
2. 大模型基础能力建设：提高了大模型平均响应速度（单次3s内），极大降低超时出现概率（目前基本不出现）；
|
||
3. 设计开发了Prompt自动化测试平台及相应流程，与测试协同工作，通过对badcase及goodcase的累计，保证prompt的质量，提升使用效果。
|
||
4. 基础服务建设：优化对话列表和顾客列表筛选器（首次加载耗时控制在2s），同时移除对ES的依赖，为后续降低成本做准备；链路可观测性提升，使得业务问题及大模型prompt调优更容易进行；建设了美洽AI内容风控机制；排查并解决业务服务异常数据丢失及重启的问题。
|
||
5. 新媒体渠道：拓展了企业微信及微信视频号渠道，扩展了服务客群；对小红书和抖音两个热门渠道，进行了深入迭代。 |